[Python] Ch3 - part 3. 셋

셋 (set)

• 값이 없는 딕셔너리와 같은 구조 (즉, 키만있는 딕셔너리)
• 딕셔너리와 마찬가지로 키는 중복 불가
• 집합과 같은 개념

셋 생성하기

set() 함수 사용

>>> s1 = set()
>>> s1
set()

{}를 사용하는 방법

>>> s2 = {1,2,3,3,4}
>>> s2
{1, 2, 3, 4}

값이 중복될 경우에는 하나의 값만 출력됨

 

{}를 이용하여 빈 셋을 만들 수 없음

>>> s = {}
>>> type(s)
<class 'dict'>
>>> s = set()
>>> type(s)
<class 'set'>

set()함수를 이용하면 리스트, 문자열, 튜플, 딕셔너리로부터 중복을 제거한 셋 생성

>>> set('apple')
{'l', 'p', 'a', 'e'}
>>> set(['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'cat', 'dog','dog'])
{'cherry', 'cat', 'apple', 'dog', 'banana'}
>>> set(('a','b','a','c','d'))
{'d', 'a', 'b', 'c'}
>>> set({'apple':'사과','banana':'바나나','cherry':'체리'})
{'cherry', 'banana', 'apple'}

• 중복을 허용하지 않는다.
• 순서가 없다(Unordered)

멤버십 테스트

in 연산자를 사용

일반적으로 사용되는 셋의 용도

>>> s = {1,2,3,4}
>>> 1 in s
True
>>> 5 in s
False

 

셋 관련 연산

교집합 구하기

>>> {1,2,3} & {2,3,4}
{2, 3}
>>> {1,2,3}.intersection({2,3,4,})
{2, 3}

 

합집합 구하기

>>> {1,2,3} | {2,3,4}
{1, 2, 3, 4}
>>> {1,2,3,}.union({2,3,4})
{1, 2, 3, 4}

 

차집합 구하기

>>> {1,2,3} - {2,3,4}
{1}
>>> {1,2,3}.difference({2,3,4})
{1}

 

대칭 차집합 구하기

>>> {1,2,3} ^ {2,3,4}
{1, 4}
>>> {1,2,3}.symmetric_difference({2,3,4})
{1, 4}

 

부분 집합 판별하기

>>> {1,2}.issubset({1,2,3})
True
>>> {1,2,3}.issubset({1,2})
False
>>> {1,2,3}.issuperset({1,2})
True
>>> {1,2}.issuperset({1,2,3})
False
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
>>> {1,2} >= {1,2,3}
False
>>> {1,2} >= {1,2}
True

(셋에서의 크기 비교 연산자는 서브셋 또는 슈퍼셋을 판별하는 연산자로 쓰임)

 

Summary

1. 셋은 딕셔너리에서 값이 없이 키만 제공되는 형태의 데이터 타입으로 수학에서의 집합과 거의 같다.
2. 셋은 중복된 값의 데이터가 저장되지 않는다.
3. 셋의 항목으로 저장될 수 있는 값은 불변 타입의 값이다.
4. 비어 있는 셋은 set()함수를 이용하여 생성하며, 하나 이상의 셋은 {}안에 콤마(,)로 구분하여 여러 항목의 값을 넣어 생성할 수 있다.
5. set() 함수는 다른 시퀸스 구조의 타입을 셋으로 변환한다.
6. 셋을 다루기 위한 여러 연산자와 메서드 및 함수가 제공되며, 특히 크기 비교 연산자는 서브셋/슈퍼셋을 판별하는 연산으로 사용이 된다.